AI aterroriza muita gente.
Desde mestres de bonecos superinteligentes dominando o mundo , até acidentes automobilísticos impetuosos , à era das máquinas assassinas , mais e mais a ascensão da IA parece um episódio assustador do Espelho Negro .
Eu comecei a escrever sobre um acidente de trabalho com IA, já em 2002, em um conto chamado In the Cracks of the Machine . Eu não vi carros autônomos destruindo a indústria automobilística, mas imaginei robôs fast-food rapidamente deslocando milhões de trabalhadores. Assim que uma cadeia os adotou, os outros não tiveram escolha se quiseram competir e desencadearam uma reação em cadeia do desemprego em massa e do colapso social.
Naquela época, a história parecia uma possibilidade remota e distante para o futuro, mas, à medida que a inteligência artificial passa por uma ruptura após uma grande velocidade, parece agora repugnantemente próxima.
Um recente estudo da McKinsey Global Institute mostrou que 60% de todos os empregos poderiam facilmente ver 30% de seu trabalho cair para as máquinas.
Mas e se estamos errados sobre AI?
E se não for o fim do trabalho, mas o começo de um enorme boom de empregos diferente de tudo que já vimos na história?
Eu sei. Eu sei. Desta vez é diferente.
Tenho certeza de que os tecelões do tear da Inglaterra do século 19 pensavam o mesmo. O mesmo aconteceu com os pedreiros , cujo conhecimento secreto de como montar templos gloriosos desapareceu e ainda hoje criamos edifícios ainda mais surpreendentes que se estendem até o céu infinito.
Toda geração imagina que é radicalmente diferente da última, mas e se não for?
E se o padrão for eterno? E se o ciclo de destruição e criação não for apenas inevitável, é essencial?
O futuro não é fixo. É a constante interação de trilhões de variáveis.
Só por um momento, vamos imaginar um futuro diferente juntos.
Vamos desligar nossos cérebros de lagartos e perscrutar uma futura equipe com vida inteligente e uma onda de novos empregos.
O fim e o começo
Em meu artigo, em que parecerá a Bitcoin em vinte anos , escrevi que “a previsão é um negócio complicado”.
As regras e os objetivos mudam constantemente, reescrevendo-se novamente e novamente.
Em outras palavras, o próprio jogo muda como jogamos.
Não sabemos quando algum gênio virá do nada e inventar a lâmpada, o motor a vapor, o descaroçador de algodão ou a Internet. Não podemos ver nenhuma dessas criações antes que elas aconteçam, apenas após o fato.
E cada uma dessas invenções muda a própria natureza da realidade ao nosso redor. Eles mudam o que é possível e o que não é possível, onde podemos ir e o que podemos fazer. E, por sua vez, cada uma dessas coisas faz um milhão de outras coisas possíveis que não podemos prever.
É fácil ver todos os trabalhos que podem desaparecer, mas é muito mais difícil imaginar os tipos de trabalhos que a IA criará para nós.
Tente explicar o que é um web designer para um agricultor do século XVIII.
Você não pode, porque é um trabalho que é construído na parte de trás de uma cadeia de invenções, cada uma delas depende da anterior.
Domesticar a eletricidade leva a fios de cobre, o que leva à lâmpada elétrica, que leva ao computador, o que leva ao software, que leva à Internet, o que leva ao HTML e ao navegador. É só então que um trabalho de web designer se torna possível.
Nós evoluímos nos ombros dos gigantes que vieram antes de nós.
O salto de frequência , uma tecnologia que alimenta o WiFi moderno, veio da tentativa de detectar submarinos com radar na segunda guerra mundial, concebida pela divinamente bela atriz Hedy Lamarr . Mas foi preciso uma série de outras invenções para nos levar ao telefone celular e ao WiFi antes que o verdadeiro poder do salto de frequência pudesse se manifestar.
Sociedades evoluem camada sobre camada, sobre camada.
Se você realmente pensar sobre isso, toda a evolução humana é nada mais do que abstrair problemas e automatizar soluções para problemas anteriores, o que leva a novos problemas e novas soluções em um ciclo sem fim.
Sem um machado não podemos derrubar árvores. Sem um martelo e pregos, não podemos montar uma casa complexa.
Pode não parecer, mas um martelo e pregos são abstração e automação.
Queríamos abstrair uma maneira de construir estruturas mais rapidamente. Martelos e unhas nos permitem construir de maneira mais sistematizada e previsível. Crie muitos martelos e pregos e automatize a necessidade de encontrar um monte de lama para enfiar sua cabana de palha na selva.
Uma vez que você possa juntar mais estruturas, novas invenções seguem inevitavelmente, como o concreto. Uma vez que você tenha concreto, você pode construir estruturas mais altas e mais complexas, como o Partenon e os magníficos templos dos antigos deuses. Por fim, criamos novos materiais, como o aço e os gigantescos guindastes, para erguê-los e, de repente, construíamos torres que se estendiam até as nuvens.
No momento, estou escrevendo o primeiro rascunho deste artigo em um avião a caminho de Berlim, algo totalmente inimaginável para os camponeses que vivem da terra no passado distante. Para o homem das cavernas, pareceria mágica.
Um jato gigantesco não poderia existir sem um tremendo bolo de problemas previamente resolvidos de motores, asas e ligas metálicas. É uma maravilha da abstração e automação, um testemunho do gênio da engenhosidade humana.
Ninguém leu este caça um búfalo de água na semana passada, esfolou-o, curtiu sua pele, cortou-o e costurou-o para fazer suas próprias roupas. A menos que você seja um construtor, você não construiu sua própria casa. Você provavelmente não cultivou sua própria comida, exceto para adicionar algumas ervas ou especiarias do seu jardim. Você não fez nenhuma das ferramentas que usa para fazer o seu trabalho, seja uma pá ou uma britadeira ou o computador que brilha na sua mesa.
Você não precisou fazer nada disso porque automatizamos os trabalhos do passado distante e subimos na cadeia de valor da criação.
Isso é uma coisa boa e é isso que está acontecendo mais uma vez.
É um pouco mais difícil de ver, porque cada salto que fazemos nos leva a um nível mais alto de complexidade e temos que evoluir para atender a essa complexidade.
Infelizmente, nossa massa cinzenta precisa acompanhar a velocidade da mudança. Ainda estamos correndo pela floresta porque milhões de anos de caça e coleta nos ensinaram a temer o tigre e a serpente em cada curva. Não temos garras ou presas, por isso precisamos planejar com antecedência para evitar o desastre.
No nosso nível mais básico, somos máquinas de sobrevivência. Nós imaginamos futuros terríveis para que possamos evitá-los.
O que tememos muda com o tempo, mas tudo está enraizado nos mesmos medos. Tigres e serpentes se transformam em fadas e demônios e depois em teares e inteligência artificial. O que realmente tememos é o fim de nós mesmos. A morte é o demônio por trás de todos os nossos medos, mudando de forma para novas formas conforme a sociedade cresce e muda.
O medo de Zeus nos matar a todos com um raio é o mesmo que o medo de máquinas superinteligentes matarem a todos nós.
No entanto, nossa imaginação é muitas vezes muito binária.
Bem ou mal. Amigo ou inimigo. Vida ou morte.
Nosso cérebro de lagarto vê o mundo em preto e branco. Ou vai nos matar ou nos alimentar e não há entre eles.
Mas a vida é muito mais vasta e variada.
A explosão cambriana
Cada vez que esses empregos foram substituídos por uma infinidade de novos empregos e oportunidades.
A vida avança em etapas.
Por 1,8 milhões de anos, os humanos eram caçadores. Nossos únicos problemas reais eram onde encontrar nossa próxima refeição e como encontrar abrigo dos elementos e predadores. Todos tinham o mesmo trabalho. Procurar comida. Não morra.
Mas nós éramos escravos do meio ambiente. Se as chuvas não caíssem ou a seca matasse o Búfalo, nós morreríamos cedo demais, então começamos a procurar uma maneira mais consistente de encontrar comida.
Há doze mil anos, resolvemos o problema da produção de alimentos com a agricultura e a agricultura, e os empregos das pessoas mudaram. Cultivamos alimentos, domesticando certas plantas e animais, para que tivéssemos sempre a próxima refeição.
Isso destruiu todo o caçador e criou um novo emprego para a humanidade: agricultor.
Claro que isso criou novos problemas. Agora que vivíamos tão perto dos animais, começamos a morrer de doenças quando os vírus saltavam dos animais para os nossos pequenos corpos biológicos. No começo nós pensamos que poderia ser demônios ou os deuses com raiva de nós, mas continuamos a procurar soluções melhores, especialmente quando doenças devastadoras como a peste negra varreram continentes abatendo até 50% da população e ameaçando nos limpar. fora para sempre.
Mas nós sobrevivemos e nos fortalecemos.
Por fim, começamos a descobrir o processo pelo qual criaturas microscópicas penetravam em nossos corpos e nos matavam quando a revolução científica tomava forma, nos dando uma visão de um mundo que nunca soubemos que existia. As primeiras pessoas que olharam para os microscópios ficaram chocadas ao encontrar cada grão de sujeira e gota de água se unindo à vida. Encontramos maneiras de desenvolver curas e medidas preventivas, transformando um problema intratável em um problema de engenharia técnica.
Nossos ancestrais costumavam rezar aos deuses por uma chuva forte e uma boa colheita. O menor erro ou colapso ambiental significava que aldeias inteiras ou partes do campo morreram de fome e os governos da época não tinham poder para alimentar seus pobres moribundos.
Foi o que aconteceu na fome de Kyoho no Japão antigo , já que o aumento dos impostos e as fortes chuvas prejudicaram as colheitas e deixaram a população faminta, enquanto o Shogun permaneceu impotente para ajudar. Eles não tinham a infraestrutura ou os meios para armazenar e distribuir esses alimentos ou obtê-los de outros países. O mesmo aconteceu em centenas de outras fomes ao longo dos séculos.
Mas, com o tempo, criamos métodos agrícolas mais fortes, formas de distribuição desses alimentos, descobrimos que a rotação de culturas mantinha o solo fresco , desenvolvia controles de pragas ainda mais poderosos e resolvia os problemas de fome e produção de alimentos.
À medida que nos tornamos cada vez melhores na produção de alimentos, as pessoas mudaram-se para problemas maiores e melhores.
Onde antigamente toda a humanidade era agricultores, apenas 3% da população trabalhava a boa terra.
Isso é o suficiente para alimentar o planeta inteiro várias vezes, mesmo que às vezes ainda sugemos deliberadamente distribuir esse alimento para todas as bocas do planeta . As razões não são porque não podemos, é porque não queremos ou nos recusamos em alguns casos quando a política falha ou ficamos egoístas.
Há uma força poderosa no trabalho aqui. É um padrão que remonta ao início da história humana e continua até o dia de hoje.
Cada vez que destruímos todos os trabalhos, progredimos para um novo estágio em nossa evolução, com empregos mais amplos e variados, cada vez mais especializados.
Nós não criamos menos empregos , criamos mais empregos .
Não me entenda mal. Essas transições nem sempre foram simples ou fáceis. Caçadores reúnem-se ao ver pela primeira vez aldeias de agricultores que enfrentam uma escolha brutal: adaptar-se ou morrer. E muitos morreram em cada ponto de transição em nosso longo e violento caminho.
Mas, apesar de todos os horrores da história humana, conseguimos avançar, pouco a pouco, construindo sociedades mais complexas.
Mesmo os períodos sombrios são parte do processo. Quando os trabalhadores se levantam contra a maré da mudança tecnológica, isso funciona como uma verificação e equilíbrio de uma sociedade que se moveu um pouco depressa demais para as pessoas absorverem. Diminui a taxa de mudança novamente, corrige o curso e nos coloca em equilíbrio.
É um algoritmo de nível social.
Em muitos aspectos, a sociedade nada mais é do que um enxame vasto, ativo, vivo e inteligente, trabalhando em conjunto em enormes distâncias para criar nossa própria realidade.
Nós nos tornamos o organismo mais diversificado e bem sucedido do mundo, alterando dramaticamente a face do planeta ao nosso redor, trabalhando juntos e colaborando em massa, automatizando o passado e construindo em cima dessa automação.
A próxima revolução
Nas próximas décadas, automatizaremos mais uma camada de tarefas chatas, entediantes e entorpecentes e isso nos dará tempo para resolver novos problemas mais uma vez.
A própria AI passará por uma série de abstrações para poder resolver problemas mais complexos. Assim como vimos na evolução das sociedades, veremos a evolução automática das novas arquiteturas de aprendizado de máquina , a criação de mecanismos de raciocínio generalizados e a capacidade das máquinas de perguntar por que e fornecer seu próprio significado e contexto ao mundo.
Mas as máquinas não vão dominar o mundo.
Não importa o quão inteligentes as máquinas sejam, os humanos ainda são melhores em certos tipos de pensamento.
Como vimos no mecanismo de busca do Google, máquinas inovadoras são ótimas em tarefas repetitivas e os humanos são ótimos para dar sentido ao mundo. A combinação desse entendimento fez do Google a potência que é hoje. Eles tinham todos os seus servidores contando todos os links que as pessoas apontavam para diferentes tópicos, sabendo que se pessoas suficientes dessem significado a algo do que provavelmente importava e deveriam aparecer no topo dos resultados de busca.
O que veremos, em vez disso, é o surgimento da IA como membros adicionais de equipes de programação, empresas e sociedade.
Eles nos ajudarão a tomar melhores decisões e melhores previsões.
Vamos ver a ascensão dos Centauros , humanos e IA trabalhando juntos para resolver uma série cada vez mais complexa de desafios.
Na verdade, em vez de focar nos humanos como a inteligência artificial, espero que os engenheiros se concentrem cada vez mais na criação de inteligência alienígena. Com isso quero dizer que eles construirão inteligências especializadas que fazem as coisas que não fazemos muito bem. Melhor construir Centauros e aumentar a inteligência humana em vez de substituir a inteligência humana.
Tomemos o caso da Otto, uma loja alemã. Sua inteligência artificial faz 90% dos pedidos e é melhor do que um exército de humanos fez uma vez porque pode analisar milhões de variáveis. Por causa disso, eles se tornaram mil vezes mais eficientes. Seus produtos saem das prateleiras porque a IA ordena exatamente o que é necessário, quando é necessário, com muito poucos erros. Os retornos estão diminuindo porque as pessoas conseguem o que querem, quando querem, e inventários gigantescos de material não utilizado não estão se acumulando nas prateleiras dos depósitos.
Você pode pensar que eles acabaram demitindo um monte de gente. Na verdade, eles contrataram mais pessoas, mas essas pessoas começaram a trabalhar em problemas mais interessantes, como embelezar o site ou encontrar novos produtos que as pessoas desejariam no Natal.
Há um bilhão de outras maneiras pelas quais poderíamos ver o emprego do centauro decolando.
Como sobre call centers?
Os trabalhos não qualificados muitas vezes lutam com boa decisão. Se você já ligou para o atendimento ao cliente, sabe o quanto isso é verdade porque, em qualquer dia, você se depara com alguém que não consegue resolver seu problema de maneira útil ou significativa. É uma alegria absoluta encontrar alguém do outro lado da linha que possa realmente pensar e encontrar uma solução, em vez de listar todos os bloqueios de estradas, a respeito de por que seu problema não pode ser resolvido.
A IA pode aumentar o processo de tomada de decisão dessas pessoas, em vez de substituí-las completamente. Ele pode modelar as melhores e mais inteligentes decisões de pessoas e ajudar a propagar essas decisões para o restante da equipe, com um painel de sugestões que dinamiza os recursos de toda a equipe, tornando-os mais responsivos, mais eficientes e tornando os clientes mais felizes.
Mas além dos centauros, vamos ver uma ruptura real:
Carros autônomos.
Certamente essa é a ruptura que vai ver o colapso total da sociedade enquanto o desemprego em massa varre o mundo e os trabalhadores se levantam e massacram as novas elites tecnológicas em uma orgia de violência sanguinária?
Adeus Graffiti Americano
Escritores de tecnologia como Zack Kanter dizem que carros autônomos poderiam matar mais de 10 milhões de empregos até 2025 . O motivo é super simples. Carros sem motoristas têm vantagens embutidas e os humanos não podem competir.
Em um curto espaço de tempo, eles avançarão para o ponto em que ultrapassarão drasticamente os registros de colisão e segurança até mesmo dos motoristas mais cautelosos e cuidadosos. Elon Musk sugere que pode até mesmo se tornar ilegal para as pessoas ficarem atrás do volante porque as taxas de acidentes aumentarão em comparação às máquinas.
A Organização Mundial da Saúde estima que 1,25 milhão de pessoas morremna estrada todos os anos. Não há dúvida de que os carros autônomos farão isso melhor e mais seguro do que o nosso pequeno cérebro esponjoso pode reunir. Motoristas robóticos não se cansam, não tiram os olhos da estrada porque largaram alguma coisa e não vão correr riscos quando estão bêbados porque não podem ficar bêbados.
É claro que a imprensa popular quer que você acredite que carros autônomos são terrivelmente perigosos . Infelizmente, nós já tivemos algumas mortes por auto-direção, mas a imprensa faz com que pareça que a cada dia outro Tesla ou Waymo descontroladamente descontrolado e mata um ônibus escolar de crianças.
Não é verdade.
Nós vimos muito poucas mortes de piloto automático até agora, apesar dos carros autônomos testarem nas estradas abertas em vários estados .
As mortes foram inevitáveis. É impossível projetar todos os riscos para fora da sociedade e da vida e, francamente, a tecnologia ainda é nova e está em desenvolvimento.
Isso não é nenhum consolo para as pessoas pobres que já morreram nas mãos de máquinas frias, mas há pouca dúvida de que os carros autônomos irão melhorar rapidamente na direção do que os melhores pilotos humanos hoje.
Carros autônomos continuarão a matar pessoas, mas à medida que ficam mais inteligentes e inteligentes nos próximos cinco a dez anos, é muito provável que eles matem muito menos pessoas do que as pessoas hoje.
E isso não é uma coisa ruim. 1.25 milhões de pessoas são muitas pessoas mortas na estrada ano após ano.
Menos motoristas significarão menos morte. Simples assim.
Mas isso é apenas um dos benefícios de automatizar a condução. Melhor ainda, possuiremos muito menos carros.
Os carros são o segundo ativo mais caro que todos possuem e os menos valiosos. Ao contrário de casas ou ações ou criptos, eles perdem dinheiro assim que você sai do lote e eles continuam perdendo dinheiro até que um dia você os procura no Kelly Blue Book e percebe que você só pode ganhar cinco mil dólares por algo que custou 30 mil dólares . Isso é um negócio bruto.
A produtividade mudará desses ativos de sucção de dívida para criações mais novas e melhores. Como nós possuímos e usamos carros vai mudar drasticamente também.
Nós vamos assiná-los e obter upgrades constantes ou vamos apenas chamar um e ele vai aparecer na nossa porta em dois minutos ou menos. Em pouco tempo, vamos ver carros robóticos suficientes para dar lugar a todos os estacionamentos inúteis e isso significa muito mais terreno para fazer coisas mais interessantes do que pavimentá-lo com concreto.
Não vamos esquecer a poluição também.
Mesmo com melhores padrões de emissões, os carros são alguns dos piores poluidores do planeta. Eles pulverizam um fluxo constante de fumaça e veneno mortal no ar a cada segundo de cada dia. Isso costumava ser confinado aos estados, mas agora a obsessão americana com o carro se espalhou pelo mundo como um vírus.
Até mesmo a China pegou a febre dos carros e, com mais de um bilhão de pessoas, há muitas garagens de carros e muita devastação ambiental que se aproxima. O sonho americano de uma casa grande, um Big Mac e uma garagem para dois carros precisa mudar rapidamente ou todos nós estaremos usando máscaras de filtração apenas para sair e pegar nossos pacotes da entrega de drones da Amazon em nossa terra devastada com cyberpunk.
E, é claro, os carros deveriam nos poupar tempo, dando-nos a liberdade da estrada aberta, mas qualquer pessoa que tenha passado a manhã inteira trabalhando por uma década sabe que isso nunca deu certo.
Na maior parte do tempo, nos sentamos indolentes e zangados nas primeiras horas da manhã, odiando a vida e imaginando se nossos ancestrais caçadores realmente estavam tão mal vagando pela floresta sob o sol brilhante da manhã, à procura de deliciosos frutos silvestres e fazendo um trabalho fantástico.
Enquanto isso, nossas pernas estão atrofiando nos intervalos e, se tivermos sorte, poderemos chegar em casa mais cedo e fazer um treino de baixa qualidade na esteira, funcionando como um hamster.
Carros autônomos destruirão muitos resíduos e poluição. Ele nos levará carros mais rápido e economizará espaço para que possamos recuperar outras coisas enquanto nos livramos de milhões de estacionamentos.
Muitas pessoas se preocupam com o que isso significa para todos os trabalhos relacionados a dirigir, de detailers, a body shops, a Uber.
As pessoas farão outra coisa, como encontrar maneiras bacanas de atualizar os carros autônomos ou se tornar um novo tipo de designer de interiores, enquanto tentam descobrir nosso novo apartamento flutuante sobre rodas. Se não estamos prestando atenção à estrada, precisamos de algo mais para fazer e isso significa jogos de vídeo e filmes e VR e novas cadeiras reclináveis.
Eventualmente, o interior dos carros será cada vez mais modular e nós veremos uma indústria totalmente nova de upgrades de carros constantes e as pessoas para instalá-los.
O que a IA pode fazer por você?
E os empregos que não podemos fazer agora?
AI pode ajudar.
O incrível projeto Duplex do Google, que eles lançaram em sua convenção anual, mostra um novo assistente que chama e define compromissos de cabelo e faz reservas para o jantar, se tornando humano facilmente e interagindo com pessoas que não têm ideia de que estão falando uma máquina ( para o horror de algumas pessoas, mas essa é uma história diferente).
Então, o que eles vão usar essa tecnologia por agora?
Eles querem automatizar a atualização de diferentes horários de feriados para restaurantes.
O Google recebe milhões de consultas por dia com pessoas que tentam descobrir se o seu chinês favorito está aberto na Páscoa ou em qualquer outro dos inúmeros feriados que inventamos em todo o mundo.
Você pode não achar que é um problema difícil de resolver, mas é muito difícil.
Você não pode fazer com que todos os restaurantes atualizem seus próprios dados com precisão, pois eles podem não ter tempo, nem pensar nisso ou simplesmente não se importar. Você também não pode contratar um exército de pessoas para fazer ligações mesmo em um lugar com uma mão-de-obra absurdamente barata, porque é um problema pequeno, sem muito retorno sobre o investimento, se você as resolver tradicionalmente. Não valeria a despesa de capital.
Mas você pode fazer com que uma AI faça todas essas chamadas e atualize os dados, fornecendo resultados atualizados incrivelmente precisos na grande maioria dos restaurantes. O Google pode, então, vendê-lo para outros fornecedores de informações sobre restaurantes, como o Yelp.
De repente, uma proposta tradicionalmente perdida se torna um novo negócio que tem de contratar vendedores para ligar para o Yelp e convencê-los a comprá-lo.
E onde não havia empregos antes, agora há mais empregos.
Olá, medicina personalizada
As perspectivas da IA para a medicina são as mais alucinantes de todas.
Nós não veremos todos os médicos e enfermeiras desaparecendo, mas vamos vê-los ficando muito melhores em seus trabalhos, à medida que a IA encontra seu caminho em todos os aspectos do mundo da medicina.
Imagine isso: você acorda de manhã e encontra uma mancha escura nas suas costas.
O que você faz?
Agora você liga para o médico freneticamente e faz uma consulta. Infelizmente, o médico não pode ver você por um mês e meio.
"Isso é realmente a sua única abertura?" Você diz com pânico rastejando em sua voz. "Isso é sério. Eu tenho que ver o médico rápido.
"Sinto muito", diz a enfermeira do outro lado da linha. “Essa é realmente a primeira abertura disponível que temos.”
Esse tempo perdido pode fazer toda a diferença no mundo para o seu tratamento. Neste momento, não há médicos suficientes para escalar para atender às necessidades de todas as pessoas do mundo, de modo que recebamos o cuidado de que precisamos muito tarde ou muito cedo.
Agora imagine um cenário diferente.
Você acorda e encontra aquele ponto escuro, mas simplesmente aponta seu telefone inteligente ou varinha de saúde para ele e diz a você, você deve ligar para o médico porque pode ser cancerígeno.
Desta vez você liga para o médico e é muito mais rápido. O assistente de IA que ajuda os enfermeiros a fazer a triagem de pessoas pede para ver o seu VizMD e enviá-lo para ela. Alguns segundos depois, a máquina verifica se você tem um problema real e o encaminha para a enfermeira na frente da linha. Ela define sua consulta para esse dia porque o sistema prioriza adequadamente os pacientes com base em dados reais, em vez de adivinhações ou a necessidade de garantir que todos os pacientes com transtornos hipocondríacos entrem em contato com o médico também.
A medicina da IA facilitará a previsão de todos os tipos de doenças e problemas antes que eles existam.
Seu relógio inteligente acabará por ter um biomonitor embutido com um fio de cabelo tão pequeno que você nem consegue senti-lo debaixo da pele. Nós provavelmente também evoluiremos para ter biomonitores dentro de nós também, pequenos comprimidos cheios de pequenas nanomáquinas que rastejam em nossa corrente sanguínea em busca de sinais de problemas.
Mas um relógio vai fazer muito bem no meio.
Seu monitor saberá que sua glicose e triglicérides ficaram fora de equilíbrio e que seu colesterol está subindo rápido demais.
Em vez de descobrir através do loop de biofeedback de força bruta de um ataque cardíaco, seu relógio vai empurrá-lo para começar a comer mais vegetais e sugerir alimentos que podem ajudar a controlar quaisquer problemas antes que eles saiam do controle.
E lembra daqueles carros autônomos que chegam até você em dois minutos ou menos?
Ambulâncias automáticas ou drones auto-dirigíveis chegarão até você quando você decidir ignorar o gentil baile do seu relógio e continuar comendo um quarto de quilo com queijo todos os dias. A ambulância chegará até você mais rápido do que nunca e virá repleta de dispositivos de triagem miniaturizados que manterão mais pessoas vivas por mais tempo.
Você provavelmente não vai nem chegar a um ataque cardíaco porque os mecanismos preditivos do relógio verão o ataque cardíaco acontecer com dias de antecedência e chamar o hospital como uma medida preventiva antes que ele chegue ao seu colapso em sua tigela de cereal.
AI entregará novos tratamentos também.
A descoberta de medicamentos hoje é um processo lento e tedioso de tentativa e erro, mas as empresas farmacêuticas e de biotecnologia já estão usando big data e inteligência artificial para sugerir melhores combinações de drogas a serem exploradas.
Em um futuro não muito distante, não é difícil ver máquinas de descoberta de medicamentos automatizadas que podem rapidamente combinar e experimentar diferentes abordagens em paralelo, misturando produtos químicos, realizando testes e testes, enquanto os algoritmos genéticos que funcionam em seus processadores neurais produzem drogas cada vez melhores através da evolução acelerada.
A IA nos ajudará a adaptar a medicina com base em nosso genoma também. Você não vai ficar genérico, um tamanho se encaixa em todas as pílulas no futuro, mas é projetado e rapidamente impresso apenas para você, pílulas que evitam alergias e não lhe dão uma dor de estômago porque a IA sabe que você tem os marcadores para ambos.
Mas e quanto ao surgimento de super máquinas capazes de pensar em todos nós?
Eles não nos transformarão em escravos de suas brilhantes mega-mentes?
Superinteligência Nos Matará Todos?
Em resumo:
Não.
IA moderna ainda é uma sombra da inteligência humana. É como um reflexo em um espelho antigo. Damos sentido à IA e ela aprende a imitar esse significado, mas não cria seu próprio significado nem faz suas próprias perguntas.
Os humanos têm a capacidade de se adaptar a situações novas e novas. Nós fazemos raciocínio abstrato. Podemos aplicar modelos mentais complexos e aplicá-los de maneiras únicas.
Nós não entendemos os algoritmos flutuando em nossas cabeças e os que temos hoje são apenas comparações pálidas.
Nós nem sabemos por onde começar. Não temos absolutamente nenhuma ideia de como nossas mentes funcionam.
Nós somos uma caixa preta.
Não sabemos como sabemos o que sabemos ou o que fazemos ou porque pensamos o que pensamos.
Em 1970, o famoso pesquisador de AI, Marvin Minsky, disse: “Em três ou oito anos teremos uma máquina com inteligência geral de um ser humano”.
Isso não deu certo.
Em vez disso, a AI passou por uma série de invernos escuros, onde o investimento e o entusiasmo se esgotaram.
Embora os principais pesquisadores em IA façam centenas de milhares a milhões de dólares agora , por muitos anos eles mal conseguiam manter as luzes acesas. Um dos padrinhos das redes neurais, Geoffrey Hinton conseguiu se manter à tona porque uma mísera universidade em todo o mundo, a Universidade de Toronto, viu o potencial da IA e manteve o financiamento em aberto apesar de uma série de fracassos. Eles perceberam que problemas reais levam muito tempo para serem resolvidos.
Finalmente, no final de 2012, vimos um dos primeiros grandes avanços em sistemas de reconhecimento visual que até então não conseguiam fazer nada melhor que 74,6% de precisão. A mudança não foi realmente os algoritmos em si, foi a explosão do poder de processamento impulsionado pelos jogos e o surgimento da Internet que nos deu enormes conjuntos de dados para processar. As GPUs com sua arquitetura maciçamente paralela provaram apenas o impulso que a AI precisava para sair do tatame e começar a fazer a diferença no mundo real.
Em essência, a indústria de videogames subsidiou a indústria de IA e agora vimos o concurso ImageNet passar de 74,6% de precisão em 2012 para bem acima de 96% apenas alguns anos depois . Sistemas de aprendizagem profunda foram tão bem sucedidos que a percepção visual em imagens estáticas é considerada um problema resolvido.
Um avanço como esse impulsiona o enorme entusiasmo e investimento, como uma enxurrada de dinheiro de capital de risco e os recém-inspirados programadores e cientistas de dados chegam a um campo antes obscuro e agonizante.
Isso é o que está acontecendo agora, uma tonelada de investimento e muita esperança sobre avanços ao virar da esquina.
Mas as redes neurais não são simuladores cerebrais. Nem mesmo perto. Eles não se tornarão subitamente autoconscientes.
Para esse tipo de coisa, precisamos de novos algoritmos incríveis que ninguém pode imaginar.
Aqui está a coisa: AI hoje é meio burro.
O que é realmente aprendizagem profunda? Não é nada além de uma série de transformações geométricas que mapeiam um conjunto de dados para outro. É isso aí. A DARPA é grande em IA, mas eles a chamavam de “planilhas em esteróides”.
Os seres humanos geram todo o significado e a IA aprende a imitar esse significado, mas não gera significado ou compreensão para si mesmo.
Acontece que podemos fazer um monte de truques mágicos com essas planilhas em esteróides como pegar gatos de imagens e fazer carros dirigirem-se e ganhar o jogo de Go, mas não importa o que você lê na imprensa popular o Facebook não desligou um AI porque se tornou muito inteligente e a Skynet não vai ficar online na próxima semana.
O Facebook fechou sua AI porque era um algoritmo de baixa qualidade, que não funcionava, e que sugava seu trabalho não porque desenvolveu uma linguagem secreta assustadora que os engenheiros temiam e precisavam matar antes que fosse tarde demais.
Ainda não conhecemos todos os limites do aprendizado profundo, mas não demorará muito para enfrentá-los.
Progresso em qualquer coisa segue uma curva sigmóide.
O primeiro avanço é uma progressão lenta e plana que leva muitos anos, seguida por um grande avanço que mostra uma explosão de interesse. Uma vez que os outros humanos conheçam os fundamentos de uma solução, torna-se mais fácil que mais e mais deles façam iterações sobre ela. É por isso que depois que o Bitcoin descobre blockchain, mil outras criptomoedas podem ajustar o modelo, mas antes do Bitcoin nenhuma delas existia.
O que estamos vendo agora é nada menos que o vasto organismo de processamento paralelo da humanidade aplicando sua rede neural real para ver o que podemos realmente fazer com o aprendizado profundo.
Estamos na parte inicial da curva sigmóide, a expansão exponencial em que vemos um progresso rápido e maravilhoso. Eventualmente, apesar de atingirmos um ponto de retorno decrescente, vemos cada vez menos novos aplicativos, e o movimento para cima da curva se torna doloroso e caro.
Nós já conhecemos algumas das limitações do aprendizado de máquina moderno.
Por exemplo, não importa quantos romances você jogue em uma estrutura de aprendizagem profunda, absolutamente não será capaz de gerar um livro real legível, com uma reviravolta assassina, personagens maiores que a vida e uma fantástica história de amor. Não é possível adquirir um novo produto e gerar uma descrição inventiva do produto que capture perfeitamente a essência de todos os seus novos recursos. Não pode evoluir soluções abstratas para futuros problemas não relacionados.
Os IAs de hoje não são mais que imitações.
Nós temos inteligência de nível de insetos. É estímulo e resposta. Não há raciocínio abstrato, não há maneira de combinar conceitos em soluções novas e novas.
Tão logo você mostre ao sistema algo fora de seu treinamento, ele se decompõe de maneiras completamente absurdas. Veja o famoso exemplo da etiqueta do AI na imagem a seguir, “menino com taco de beisebol”.
Mesmo um garoto da escola primária não cometeria esse erro. Eles sabem que um bebê não é forte o suficiente para segurar um taco de beisebol.
Esse é o problema realmente. Nossos sistemas são apenas caixas de estatísticas processadas em grandes conjuntos de dados, mas eles não estão pensando em nada. Eles não têm raciocínio intuitivo ou lógico e nenhum contexto e certamente nenhuma consciência.
Alguns artistas até exploraram isso com grande eficácia para fazer arte performática, como treinar um sistema para entender apenas fogo, água e flores e depois mostrar todos os tipos de objetos para que ele se transformasse em cobertores e rugas em movimento na água corrente.
Então, não vamos cair muito na mente humana ainda.
Para todas as nossas falhas, os humanos ainda são criaturas incríveis.
Podemos antecipar diferentes futuros possíveis e planejar a longo prazo. Podemos nos encontrar com fenômenos completamente desconhecidos e computá-los mesmo com pouco ou nenhum dado novo.
Como François Chollet aponta em seu incrível novo livro sobre Deep Learning , se você quer treinar uma rede neural para pousar um foguete na Lua, você teria que mostrar milhões de maneiras de fazer isso e mesmo assim não lhe daria nova solução brilhante apenas uma tomada sobre o que já foi inventado. Mas um humano pode imaginar um foguete, hipotetizar algumas soluções e "projetar uma nova solução exata que aterre o foguete na primeira tentativa".
Até que descubramos a caixa-preta de nossas próprias mentes mais, não estamos construindo máquinas pensantes que estamos construindo nada além de obscuras sombras platônicas de nós mesmos.
O novo começo
A verdadeira promessa da IA é automatizar o trabalho chato e libertar-nos para melhores empregos.
E também é sobre fazer o trabalho que não podemos fazer tão bem em primeiro lugar.
A IA mudará todos os aspectos da sociedade. Não haverá um único trabalho que não seja afetado por ele na próxima década.
A IA se tornará nossa interface do mundo.
Vamos conversar, brincar e trabalhar com isso. Será até mesmo nosso amigo e nosso companheiro. Pense Judy Jetson conversando com seu diário flutuante robótico DiDi na série de TV clássica.
Há um episódio de Star Trek onde Scotty volta no tempo e precisa encontrar um computador para chegar ao navio. Ele entra em uma antiga loja de computadores e fica perplexo diante do mouse e do teclado. Ele pega o mouse e fala:
"Olá, computador."
Os computadores de hoje rapidamente se parecerão com as ferramentas do homem das cavernas, à medida que a IA se tornar mais e mais onipresente. Conversaremos com as máquinas, trabalharemos com elas e elas nos ajudarão a criar sociedades maiores e mais complexas e a resolver problemas que só podemos sonhar em resolver agora.
No final, vamos perder alguns empregos. Sem dúvida.
Pode até ficar desagradável. Na pior das hipóteses, acabamos com o tipo de desaceleração econômica que leva a mais bastardos loucos chegando ao poder e enroscando as próprias pessoas que eles estão fingindo ajudar, o que leva à guerra e às pessoas que estão morrendo.
Mais guerras são causadas pela economia do que qualquer outra coisa na história.
Também teremos que fazer um trabalho muito melhor de ajudar as pessoas que perderam seus empregos e não conseguirem se adaptar com rapidez suficiente para alimentar suas famílias, seja com uma Renda Básica Universal (UBI) ou melhor educação e treinamento ou todas as acima, mais coisas que não podemos nem pensar agora.
E mesmo que tenhamos que passar pela hora mais sombria, do outro lado está a luz e quando saímos da tempestade viveremos em uma sociedade muito mais estável e cheia de uma fantástica riqueza de novos empregos que podemos apenas mal imagino hoje.
No final, vamos encontrar um caminho através da tempestade.
Isso é o que torna os humanos especiais. Nós sempre encontramos um jeito.
Necessidade é a mãe da invenção.
Ela não vai nos abandonar agora quando mais precisamos dela.